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Exemple de pig

21 grudnia 2018 Admin

Le deuxième sac est le tuples de la deuxième relation avec le champ de clé correspondant. L`expression GENERATE $0, aplatir ($ 1), provoquera que ce tuple devienne (a, b, c). Pour les exemples de jointure porcine, je vais utiliser les données céréalières utilisées dans d`autres tutoriels Pig. Dans cet exemple, le programmeur veut vraiment compter le nombre d`éléments dans le sac dans le deuxième champ: COUNT ($ 1). Pour télécharger un artefact (et ses dépendances), vous devez spécifier le groupe, le module et la version de l`artefact en suivant la syntaxe illustrée ci-dessous. Les fichiers d`expédition vers des chemins d`accès relatifs ou des chemins absolus ne sont pas pris en charge car vous n`avez peut-être pas l`autorisation de lire/écrire/exécuter à partir de chemins arbitraires sur les clusters. Si aucun tuples ne correspond au champ de clé, le sac est vide. En outre, les données au sein du groupe sont garanties pour être triées par la clé secondaire fournie. Pig travaille avec des données provenant de nombreuses sources, y compris des données structurées et non structurées, et stocke les résultats dans le système de fichiers de données Hadoop. Dans une instruction Load, le chargeur injectera la valeur null dans le tuple. Inscrivez-vous ici pour obtenir des mises à jour de Hortonworks une fois par mois! Dans cette étape, vous utiliserez la commande STORE pour générer une relation dans un nouveau fichier dans HDFS. L`expression Tuple a la forme (expression [, expression…]), où expression est une expression générale.

Les opérateurs GROUP et JOIN exécutent des fonctions similaires. Enregistrez et exécutez le script. Apprendre à faire ETL dans Hadoop est complexe et chronophage, mais pas avec Pig. Nous avons donc créé un script Pig simple qui lit dans certaines données séparées par des virgules. Par exemple, dans la relation B, F1 est converti en entier, car 5 est entier. Exécute les tâches MapReduce/tez natives dans un script Pig. Pour poser une question, ou trouver une réponse, s`il vous plaît visitez la connexion communautaire Hortonworks. On suppose que les choses sont appliquées à toutes les rangées. Si possible, Pig effectue des casts implicites.

Si vos données et chargeurs satisfont à ces conditions, utilisez la clause «collectée» pour effectuer une version optimisée de GROUP; l`opération s`exécutera du côté de la carte et évitera d`exécuter la phase de réduction. En outre, le traitement peut être parallélisé, auquel cas les tuples ne sont pas traités en fonction de la commande totale. Pig va ramasser tous les pots qui correspondent à la glob. Dans cet exemple, si l`un des champs de la relation d`entrée est un tuple, un sac ou une carte, nous pouvons effectuer une projection sur ce champ (à l`aide d`un opérateur de déférence). Sélectionne un échantillon aléatoire de données en fonction de la taille d`échantillon spécifiée. Le streaming utilise le même format par défaut que PigStorage pour sérialiser/désérialiser les données. Si vous commandez la relation A pour produire la relation X (X = ORDER A BY * DESC;) les relations A et X contiennent toujours les mêmes données. Tuple: collection de types de données et il a défini la longueur fixe. Ces conventions ne sont pas strictement adhérées dans tous les exemples. La relation de cochon est un sac de tuples.

Découvrez ma série de porcs Eval. Ou des champs qui correspondent. Pour enregistrer vos modifications alors que sur VI Appuyez sur ESC et tapez: x puis entrez. Vous pouvez utiliser une UDF ToDate avec la constante CharArray comme argument pour générer une valeur DateTime. Les noms (alias) des relations et des champs sont sensibles à la casse. Il s`agit de la clé de groupe ou du champ clé. Après les opérations Join, cogroup, Cross ou Flatten, les noms de champs ont l`alias orginales et l`opérateur d`ambiguïté (::) précédés dans le schéma. Ils peuvent également être écrits comme charge, en utilisant, comme, groupe, par, etc. De quel groupe de modules provient le module.

Le cochon doit d`abord trier les données). Chargez les données de la feuille de temps, puis filtrer la première ligne des données pour supprimer les en-têtes de colonne, puis utilisez l`instruction FOREACH pour itérer chaque ligne et GENERATE pour extraire les champs sélectionnés et leur assigner des noms. ID, nom, SSN, emplacement, etc. Une fois que vous avez le fichier, vous aurez besoin de décompresser le fichier dans un répertoire. Créer un nouveau script Pig nommé „Pig-groupe”. Les colonnes Union de type compatible produiront un type „Escalate”.